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引風機狀態檢修的數據處理過程

[2017/8/8]

  首先了解引風機狀態評價處理過程:
  該處理過程從“運行數據表”中取得各種運行數據,進行數據分析處理,最后得到引風機總體的運行狀態評價和故障征兆表。具體過程為:對于引風機運行的8個狀態數據,與“參數界值表”中的標準值進行比對分級,得到每個參數的狀態級別,下面以引風機的溫度參數為例進行模糊評判。在任何時刻,點檢中所測定的溫度量都有一個極限值,記為tmax。當測得的溫度值超過該值時,系統開始報警。每個測點的溫度都在一定程度上反映了系統局部性能的優劣。
  通過點檢,測得測點的實際溫度記為tf,若令m=tf/tmax,那么用m作隸屬度函數的自變量,就可以得到溫度分別屬于“優”“良”“中”“差”的隸屬度函數,隸屬度函數的區間劃分是根據現場經驗得到的。在引風機參數模糊評判的同時對每個狀態參數進行趨勢預測,求出每個參數的變化率,與“變化率界值表”中的界限值進行比對,當參數的絕對值小于“報警值”的80%時,不考慮參數的變化率。因為對于引風機的振動和溫度,絕對量小而變化率過大設備仍然是正常的。
  此外,還有對引風機振動試驗測試和性能試驗測試的數據也用來對風機的運行狀態進行評價。
  另外是關于引風機的檢修建議。
  在該處理過程針對“待查故障”清單,重新查詢“故障模式表”,給出具體的檢修任務。在生成的“檢修建議表”中給運行人員顯示了“檢修策略”和“維修任務” ,通過運行人員的干預,形成最終的“檢修策略”,依照該檢修策略對引風機進行維修。如果某種故障模式經常發生且系統都給出了正確的判斷,要對“故障模式表”中得出該故障模式的故障征兆的權重值適當提高.以增大運行過程中得出正確判斷的概率。

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